1.数据编织
- 被动数据用于数据管理、数据质量
- 2025年 70%低代码无代码
2.服务者变化
- 以前，数仓用于决策者，看报表
- 目前，需要服务于在线业务
- 降低数据使用门槛，降低一线业务人员使用门槛
3. 现实的混乱
- 使用者和提供方越来越多，略来越混乱
- 找数据时间大于使用数据的时间
4.批流一体
- 一条SQL拿到历史数据和实时数据
- 统一出口查询
- 屏蔽底层架构
5.AI增强引擎
- 基于业务查询做推荐
- 自动化构建和管理
- 智能清理低效存储
6.统一业务语义层
- 统一数据模型
- 多种应用复用
- 统一安全管控
7.企业级运维管理
- 多租户管理
- 自动告警
- 监控统计
- API支持能力
8.基于VM、K8S实现私有云架构
- 招商银行数字化转型的思考&行业思考
- 微软碳中和
- 联合利华的数据治理。数据治理中问题：低可用性、不可发现、不可访问、不易使用
- BI时代数据治理：报表
9. 数据即产品的服务目标
- 数据发现
- 数据探索
- 数据实验，非技术员工使用先进数据工具
- 数据贯通：
10.平安银行智能化转型
- 智能化进阶三部曲
- 科技引领、零售突破、对公做精
- 让决策者都能用数据说话
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