仓湖一体数据湖

Kyligence云数据智能峰会

仓湖一体、数据湖

Posted by Claire on July 30, 2021

1.数据编织

被动数据用于数据管理、数据质量
2025年 70%低代码无代码

2.服务者变化

以前，数仓用于决策者，看报表
目前，需要服务于在线业务
降低数据使用门槛，降低一线业务人员使用门槛

3. 现实的混乱

使用者和提供方越来越多，略来越混乱
找数据时间大于使用数据的时间

4.批流一体

一条SQL拿到历史数据和实时数据
统一出口查询
屏蔽底层架构

5.AI增强引擎

基于业务查询做推荐
自动化构建和管理
智能清理低效存储

6.统一业务语义层

统一数据模型
多种应用复用
统一安全管控

7.企业级运维管理

多租户管理
自动告警
监控统计
API支持能力

8.基于VM、K8S实现私有云架构

招商银行数字化转型的思考&行业思考
微软碳中和
联合利华的数据治理。数据治理中问题：低可用性、不可发现、不可访问、不易使用
BI时代数据治理：报表

9. 数据即产品的服务目标

数据发现
数据探索
数据实验，非技术员工使用先进数据工具
数据贯通：

10.平安银行智能化转型

智能化进阶三部曲
科技引领、零售突破、对公做精
让决策者都能用数据说话