什么是RediSearch
RediSearch是Redis Labs开发的一个模块，它为Redis添加了高性能的全文搜索功能。
能解决什么问题
RediSearch 的出现给 Redis 带来比较大热度。我们通常使用文档查询最为常见的就是 Elasticsearch，它的搜索开始的很早，风很大，企业实践也是如雨后春笋。Redis 作为缓存介的霸主，已经开始不满足于局限的业务范畴，RediSearch的出现极大地扩展了Redis的功能边界，使其不仅仅是一个简单的键值存储系统，而是成为了一个可以用于多种应用场景的强大平台。
加入RediSearch模块有什么好处
1、增强搜索能力： RediSearch使Redis具备了全文搜索的能力，这对于需要在大量文本数据中进行高效搜索的应用非常有用。它支持复杂的查询语法，例如布尔查询、短语匹配、模糊匹配等，这使得Redis成为一个更加强大的数据处理工具。
2、简化架构： 对于需要搜索功能的应用程序，使用RediSearch可以减少对额外搜索服务（如Elasticsearch或Solr）的依赖，从而简化整体架构并降低运维成本。
3、灵活性和扩展性： RediSearch支持在Redis集群环境中使用，这意味着它可以随着数据量的增长而水平扩展。它还可以与其他Redis模块结合使用，比如RedisJSON，以提供更复杂的数据处理和搜索功能。
如何部署
部署的方式有很多，就是源代码编译、预编译文件、docker方式
非常快速的试用方式就是docker部署一个包含search功能的redis，生产环境就编译模块后加入。
- Redis Stack 大礼包
$ docker run -p 6379:6379 redis/redis-stack-server:latest
redislabs/redisearch 的镜像已经过期，老版本和老demo中还有使用这个镜像，但是新更新不会再继续，需要下载 redis-stack 的docker镜像。
- 连接客户端
| Project | Language | |
|---|---|---|
| jedis | Java | |
| redis-py | Python | |
| node-redis | Node.js | |
| nredisstack | .NET | |
| redis-om | Python | |
| lettusearch | Java | |
| spring-redisearch | Java | |
| redis-om-spring | Java | |
| redisearch-go | Go | |
| rueidis | Go | |
| Redis-om | JavaScript | |
| Redis.OM | .NET | |
| redisearch-php | PHP | |
| php-redisearch | PHP | |
| redisearch-api-rs | Rust | |
| redi_search_rails | Ruby | |
| redisearch-rb | Ruby | |
| redi_search | Ruby |
命令行如何使用
- 创建索引
> FT.CREATE idx:movie ON hash PREFIX 1 "movie:" SCHEMA title TEXT SORTABLE release_year NUMERIC SORTABLE rating NUMERIC SORTABLE genre TAG SORTABLE
OK
- 查看索引
> FT.INFO idx:movie
1) index_name
2) idx:movie
...
46) 1) global_idle
2) (integer) 0
...
- 修改索引
> HSET "movie:11005" title "Star Wars: Episode VI - Return of the Jedi" plot "The Rebels destroy the Empire's Death Star." release_year 1983 genre "Action" rating 8.3 votes 906260
(integer) 6
- 删除索引
> EXPIRE "movie:11002" 15
(integer) 1
- 查询索引
> FT.SEARCH idx:movie "war" RETURN 3 title release_year rating
1) (integer) 1
2) "movie:11002"
3) 1) "title"
1) "Star Wars: Episode V - The Empire Strikes Back"
2) "release_year"
3) "1980"
4) "rating"
5) "8.7"
> FT.SEARCH idx:movie "@title:war" RETURN 3 title release_year rating
> FT.SEARCH idx:movie "emp*" RETURN 3 title release_year rating
> FT.SEARCH idx:movie "%gdfather%" RETURN 3 title release_year rating
> FT.SEARCH idx:movie "war | %gdfather% " RETURN 3 title release_year rating
> FT.SEARCH idx:movie "@genre:{Drama}" RETURN 3 title release_year rating
1) (integer) 1
2) "movie:11003"
3) 1) "title"
2) "The Godfather"
3) "release_year"
4) "1972"
5) "rating"
6) "9.2"
所有的指令参考官方文档
Redisson如何使用
构建client
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://" + address);
RedissonClient client = Redisson.create(config);
构建查询内容，并根据文本内容搜素
RMap<String, SimpleObject> m = client.getMap(
"doc:1", new CompositeCodec(StringCodec.INSTANCE, client.getConfig().getCodec()));
m.put("v1", new SimpleObject("name1"));
m.put("v2", new SimpleObject("name2"));
RMap<String, SimpleObject> m2 = client.getMap(
"doc:2", new CompositeCodec(StringCodec.INSTANCE, client.getConfig().getCodec()));
m2.put("v1", new SimpleObject("name3"));
m2.put("v2", new SimpleObject("name4"));
RSearch s = client.getSearch();
s.createIndex("idx", IndexOptions.defaults()
.on(IndexType.HASH)
.prefix(Arrays.asList("doc:")),
FieldIndex.text("v1"),
FieldIndex.text("v2")
);
SearchResult r1 = s.search("idx", "*", QueryOptions.defaults()
.returnAttributes(
new ReturnAttribute("v1"), new ReturnAttribute("v2")));
SearchResult r2 = s.search("idx", "*", QueryOptions.defaults()
.filters(QueryFilter.geo("field")
.from(1, 1)
.radius(10, GeoUnit.FEET)));
删除索引
s.dropIndex("idx");
修改配置
Map<String, String> cfg = s.getConfig("TIMEOUT");
s.setConfig("TIMEOUT", "42");
Redisson官方也给到一些样例： 包括普通查询、对象查询、索引查询和语法校验
The end
虽然这个组件目前迭代更新是很快，但是在国内实践并不算多，毕竟Elasticsearch的选型，多年已经在人们的内心根深蒂固，如果不是RediSearch足够好或者外部动力催生，还是比较难铺开市场的。企业对于选型Elasticsearch 也不是单纯只做一个搜索，还结合日志、技术栈、数据库等多方面的考虑。
希望这个组件能够继续持续迸发活力，我们也有一天能选型用上这样的功能。
