Claire's Blog

Thinking will not overcome fear but action will.

Database 数据库连接池分类与特点

Posted by Claire's Blog on May 10, 2024

Skywalking之日志分析语言LAL的配置与解析

Skywalking

提到Skywalking相比并不陌生，或多或少地听到过这个名词，如果你是JAVA开发者，那么可能就更为了解。作为国内甚至国际上热度比较高、社区比较活跃的APM(Application Performance Monitoring System)系统，它拥有众多的使用者，从传统Java服务，到云原生架构下的服务，甚至框架。 人们对于日志价值的挖掘也是源源不断，从打日志、存日志、同步日志到解析...

Posted by Claire on April 30, 2024

ActiveMQ-04如何搭建ActiveMQ集群

ActiveMQ Classic

集群架构是一个很大的话题，官网就给我们介绍了几种 客户端：队列消费者集群-Queue Consumer Clusters 服务端：Broker集群 - Broker Clusters 静态发现 动态发现 服务端：Master-Slave 主从集群 Shared File System Master Sla...

Posted by Claire on March 25, 2024

ClickHouse11-ClickHouse中文件引擎与物化视图的组合拳

ClickHouse

什么是物化视图 使用场景 如何实现这个需求 建立一个使用表引擎的表，作为物化视图的目标表 确定需要查询的SQL 创建物化视图 测试 文件引擎其实是一个不常用的特殊表引擎，结合文件引擎的基础介绍 这边有一个需求：ClickHouse的日志数据存储在表中，不像其他数据库...

Posted by Claire on March 18, 2024

ClickHouse10-ClickHouse中Kafka表引擎

ClickHouse

Kafka表引擎也是一种常见的表引擎，在很多大数据量的场景下，会从源通过Kafka将数据输送到ClickHouse，Kafka作为输送的方式，ClickHouse作为存储引擎与查询引擎，大数据量的数据可以得到快速的、高压缩的存储 Kafka大家肯定不陌生： 它可以用于发布和订阅数据流，是常见的队列使用方式 它可以组织容错存储，是常见的容错存储的使用方式 它可以在流...

Posted by Claire on March 18, 2024

ClickHouse09-ClickHouse中的文件表引擎

ClickHouse

文件引擎是允许基于一个文件，进行输入的写入和读取 使用场景有： 数据从ClickHouse导出到文件，那么读取文件取代访问表数据，适用于文件类型同步或处理的形式 将数据从一种样式转换到另外一种 通过修改文件内容来修改ClickHouse的数据内容 File(Format) CREATE TABLE file_engine_table (name String, valu...

Posted by Claire on March 18, 2024

ClickHouse06-ClickHouse中的增删改查

ClickHouse

使用数据库，最基础的学习都是增、删、改、查，然后才会去了解基础函数和高阶函数，今天就来看看大火的 ClickHouse 中简单的增删改查怎么写？ 创建数据库：create database 创建表格：create table 修改表格：alter table/column 插入数据：insert row 删除数据：delete row 更新数据：update ro...

Posted by Claire on March 18, 2024

ClickHouse05-ClickHouse表引擎

ClickHouse

ClickHouse有丰富的表引擎，可以让数据的处理和操作合为一体，用SQL的方式查看和处理来自不同形式的数据 MergeTree 最通用、功能最强大的表引擎，适用于高负载任务 MergeTree** ReplacingMergeTree SummingMergeTree AggregatingMergeTree CollapsingMergeTree Ver...

Posted by Claire on March 18, 2024

ClickHouse04-ClickHouse基础数据类型与函数

ClickHouse

在认识一个数据库时，必须需要了解它所包含的数据结构有哪些，这样才能辅助进行表结构的设计。 相比传统的数据库，它有什么类似的数据结构，它又有什么特殊的数据结构呢？ 数据类型 整型 浮点型 布尔型 字符型 时间型 枚举型 空间数据 JSON UUID Arr...

Posted by Claire on March 18, 2024

ClickHouse03-小白如何快速搭建ClickHouse集群

ClickHouse

普通测试通常使用ClickHouse单节点就可以了，但是生产环境不免需要考虑多活、负载等高可用问题，集群就成了基础需求 ClickHouse在集群的选择上，作者已知的有两种： 使用ZooKeeper作为节点协调的组件，使用ClickHouse-Keeper作为节点协调的组件： 在ZooKeeper中存储集群的元数据信息，如表结构、分片配置以及集群节点状态等，通过ZooKeeper，...

Posted by Claire on March 18, 2024

Featured Tags
工具类 XML JAVA Java Mybatis 反射 代理模式 日志 工厂方法模式 装饰器模式 结果集映射 Web RESTful WebAPI规范 SQL Redis Jira SynapseRT 有限状态机 State Machine statemachine SpringBoot IDEA Tomcat Vue Docker Springboot Apache Ignite 项目发布与调试 白帽子讲web安全 黑名单 通用化 企业中台实践 MacOS docker minio springboot 分布式存储 Postgres 数据备份 数据恢复 K8S 抖音小程序 开发实践 SpringCloud Skywalking Nacos Kubernetes Secret ConfigMap Git GitOps 云原生 RocketMQ ActiveMQ-Artemis ClickHouse Kamailio sipp Homer heplify heplify-server HEP
About Me

To do everything you want if possible

✉️ clairelove.chen@gmail.com